Nephila Radar [3/26 | 28/09 - 11/10]
Dal radar
Andrea Daniele Signorelli, giornalista che scrive su Guerre di Rete, spiega perché nel 2026 molte aziende hanno visto esplodere la spesa per l'AI. Dopo il passaggio di OpenAI e Anthropic alle tariffe a consumo, Uber ad aprile aveva già esaurito il budget annuale e Walmart e Meta hanno posto dei limiti all'uso, nonostante il prezzo di un milione di token in input sia sceso da 30 dollari (GPT-4, 2023) a 5 (GPT-5.5). A pesare è il volume di token consumati, moltiplicato dai modelli che ragionano per passaggi.
Da leggere per capire perché la bolletta dell'AI cresce mentre il prezzo del token cala, e che cosa succede se la tariffa a consumo arriva anche agli utenti singoli: L'economia dei token e il vero prezzo dell'intelligenza artificiale - Andrea Daniele Signorelli
Adam Argyle, design engineer in Shopify dopo sette anni in Google, elenca dove l'AI aiuta sul frontend (impalcature, migrazione dei token, schemi già visti) e dove inciampa: animazioni guidate dallo scroll, matematica del layout, accessibilità, prestazioni.
Da leggere per capire dove l'AI fa risparmiare tempo sul frontend e dove serve ancora la mano di chi scrive CSS: Why AI Sucks At Front End - Adam Argyle
Simon Willison, co-creatore di Django e creatore di Datasette, commenta l'acquisizione di Astral, l'azienda di uv, ruff e ty, da parte di OpenAI. Il più pesante è uv: più di 126 milioni di download in un mese. Willison si fida del team e si aspetta una buona manutenzione, ma segnala due rischi, l'uso di uv come leva contro Anthropic e un'acquisizione di prodotto e talenti che col tempo diventa solo di talenti, e si chiede quanto regga l'uscita via fork.
Da leggere per capire che cosa cambia per chi usa uv ora che il suo sviluppo passa a OpenAI e quanto pesa la possibilità di fare un fork: Thoughts on OpenAI acquiring Astral and uv/ruff - Simon Willison
Juliana, backend developer del team Nephila, ha partecipato a Django on the Med, tre giorni di sprint di sviluppo di Django a Pescara, in cui ha potuto contribuire attivamente e in modo diretto allo sviluppo del framework. Racconta di aver avuto l'occasione di ascoltare le discussioni su alcune proposte importanti per Django, guidate dagli stessi contributori che le stavano scrivendo:
le transazioni: l'integrazione in Django del pacchetto django-subatomic di Kraken Tech e async with transaction.atomic(), che punta ad arrivare in Django 6.2;
la DEP 0022, la proposta di aggiungere le import map a Django;
Admin e JavaScript, la proposta di modernizzare i test JavaScript dell'admin.
Da leggere per saperne di più sugli ultimi sviluppi portati avanti dalla comunità Django: Towards Async Transactions in Django - Carlton Gibson | DEP 0022: Adding import maps to Django - Matthias Kestenholz | Modernization of JavaScript unit testing in Django - Valentino Gagliardi
Dal blog Nephila
Nel terzo articolo della serie "IA: l'illusione della produttività", Iacopo Spalletti, CTO e Solution Architect di Nephila, spiega che far lavorare più agenti in parallelo modifica il tipo di lavoro, dalla scrittura di software al coordinamento della sua scrittura, e moltiplica il carico cognitivo prima dell'output. Per farlo, si avvale di un caso reale, mostrando un ciclo revisore-implementatore tra due agenti che non si chiudeva mai e dei dati di ActivTrak.
Da leggere per capire quanto costa in attenzione coordinare più agenti e perché la velocità di scrittura del codice è raramente il vero limite: IA: l'illusione della produttività - Il problema del sovraccarico da coordinamento - Iacopo Spalletti
Da provare: quante proprietà CSS conosci davvero?
CSS or BS? è un gioco di Keith Cirkel in cui a ogni turno compare il nome di una proprietà. Chi gioca deve indovinare se esiste davvero nel CSS o se è inventata. Sono venti round, si può rispondere usando le frecce della tastiera e la difficoltà cresce man mano. Ogni risposta riceve un commento ironico, e a fine partita c'è un giudizio sul punteggio.
Da provare se volete mettere alla prova il vostro istinto sul CSS: CSS or BS?
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Abbiamo scritto questo articolo con il supporto dell'AI. Se vuoi saperne di più su come usiamo questi strumenti per la scrittura, ecco la spiegazione.
